Resumen

La Inteligencia Artificial (IA) es una de las tecnologías más discutidas en la actualidad. Lo que hace unos años  tan solo podía verse en novelas como las de Isaac Asimov y películas de Ciencia Ficción comienza a ser una realidad palpable que, en la mayoría de los casos, no deja impasible a la sociedad que la recibe. La IA está actualmente en investigación y desarrollo en prácticamente todas las áreas profesionales y cada vez son más las soluciones innovadoras que presentan en campos como el diagnóstico y tratamiento del cancer, la propagación de enfermedades contagiosas,  la optimización de la gestión de catástrofes humanitarias,  la experiencia con el cliente, los nuevos negocios o  la educación,

 

La IA ya existía desde mediados de los años cincuenta cuando John McCarthy acuñó el término por primera vez. El científicio Marvin Minsky, considerado uno de los padres de esta tecnología, la definía así: “Es la ciencia de hacer que las máquinas hagan cosas que requerirían inteligencia si las hubiera hecho un humano”.  Desde entonces hasta ahora su evolución ha exponencial y su inmenso potencial de futuro está aún por delimitar.

 

La popularidad actual de AI se debe principalmente al enorme progreso en uno de sus subcampos el llamado Machine Learning (ML), que es posible gracias a la abundancia de datos (el Big Data), el exponencial aumento en el poder computacional (incluyendo la computación cuántica) y el Deep Learning. El ML nace de la necesidad de dotar a las máquinas de cierta autonomía para que se auto-programen y así poder lidiar de forma más eficiente con el Big Data, aprendiendo de su propia experiencia, pero con supervision humana. El Deep Learning va un paso más allá y se centra en el aprendizaje de la AI. En este campo los algoritmos son capaces de aprender sin intervención humana previa.

 

 

Sin embargo, todas estas nuevas grandes oportunidades que están surgiendo conlleva la responsabilidad de garantizar una buena y justa práctica de la IA. El objetivo de esta comunicación es identificar los principales desafíos sociales y éticos que implica una captación masiva de IA. Para ello, hemos examinado la literatura sobre los desafíos más comunes y los hemos clasificado en siete grupos: 1) Efectos no deseados, 2) Responsabilidad, 3) Consecuencias desconocidas, 4) Relaciones entre personas y robots, 5) Concentración de poder y riqueza, 6) Malos usos intencionados, y 7) IA para armas y guerra. Los desafíos deben tratarse de diferentes maneras dependiendo de su origen; algunos tienen soluciones tecnológicas, mientras que otros requieren respuestas éticas, sociales o políticas. En cualquier caso, si no se trata de forma adecuada se generan incertidumbres y consecuencias imprevistas con un impacto social negativo potencialmente grande, que podría perjudicar especialmente a los grupos de sociedades más vulnerables.

 

Si bien los siete desafíos son preocupaciones serias e importantes para la IA que deben abordarse, no debemos olvidar que varios de los temas no son nuevos y están ligados con temas que han preocupado desde el principio de la Humanidad. Por ejemplo, la toma decisiones, personales, políticas, científicas…no siempre han sido las más adecuadas. Este es uno de los ámbitos donde estas tecnologías pueden ayudar más. La IA promueve decisiones basadas en datos, además de debates basados ​​en la experiencia y la intuición, aumentando considerablemente la posibilidad de aciertos, y en un tiempo mucho menor. A pesar de las grandes ventajas señaladas es muy necesario incidir y tener presentes en cada uno de los avances derivados de la IA los efectos secundarios negativos, los cuales habrá que tratar y entender adecuadamente antes de lanzarlos masivamente a la Sociedad.

Palabras Clave / ética / Inteligencia Artificial / robot / tecnología

Abstract

Artificial Intelligence (AI) is one of the most discussed technologies today. What a few years ago could only be seen in novels such as Isaac Asimov and Science Fiction films begins to be a palpable reality that, in most cases, does not leave the society that receives it unmoved. The AI ​​is currently in research and development in practically all professional areas and there are more and more innovative solutions presented in fields such as the diagnosis and treatment of cancer, the spread of contagious diseases, the optimization of the management of humanitarian catastrophes, the experience with the client, new business or education,

AI already existed from the mid-fifties when John McCarthy coined the term for the first time. The scientist Marvin Minsky, considered one of the fathers of this technology, defined it as follows: «It is the science of making machines do things that would require intelligence if they had been made by humans.» From then until now, its evolution has been exponential and its immense potential for the future has yet to be defined.

The current popularity of AI is mainly due to the enormous progress in one of its subfields called Machine Learning (ML), which is possible thanks to the abundance of data (Big Data), the exponential increase in computational power (including computing) quantum) and Deep Learning. The ML is born from the need to equip the machines with a certain autonomy so that they can self-program and thus be able to deal more efficiently with Big Data, learning from their own experience, but with human supervision. Deep Learning goes a step further and focuses on learning the AI. In this field, algorithms are able to learn without previous human intervention.

However, all these new great opportunities that are emerging entail the responsibility of guaranteeing a good and fair AI practice. The objective of this communication is to identify the main social and ethical challenges involved in the massive uptake of AI. To do this, we have examined the literature on the most common challenges and classified them into seven groups: 1) Unwanted effects, 2) Responsibility, 3) Unknown consequences, 4) Relations between people and robots, 5) Concentration of power and wealth , 6) Ill intentional uses, and 7) AI for weapons and war. The challenges must be treated in different ways depending on their origin; some have technological solutions, while others require ethical, social or political responses. In any case, if it is not treated properly, uncertainties and unforeseen consequences are generated with a potentially large negative social impact, which could especially harm the most vulnerable groups of societies.

While the seven challenges are serious and important concerns for AI that must be addressed, we must not forget that several of the issues are not new and are linked with issues that have been of concern since the beginning of Humanity. For example, the decision making, personal, political, scientific … have not always been the most appropriate. This is one of the areas where these technologies can help the most. AI promotes data-driven decisions, in addition to debates based on experience and intuition, greatly increasing the chance of successes, and in a much shorter time. In spite of the great advantages indicated, it is very necessary to influence and take into account in each of the advances derived from the AI ​​the negative side effects, which will have to be adequately dealt with and understood before being massively launched to the Society.

Keywords / Artificial Intelligence / Ethicss / robot / technology

FIRMANTES

Nombre Adscripción Procedencia
Idoia Salazar García Universidad CEU San Pablo Universidad CEU San Pablo
Richard Benjamin Universidad CEU San Pablo Telefónica